数据交易最难的一步，往往不是价格，而是「找到对的人」。我们提供一个供数据供需双方登记需求的入口：AI 先做供需匹配，把可能合作的对象筛出来；再由专业顾问人工跟进，把匹配结果落到可执行、可合规交付的方案上。
供需双方各自登记需求与资源，平台负责初筛、匹配机制，并在交付环节守住合规边界。你不需要先弄清整个市场，只需要把自己的那一份说清楚。
供给方登记可提供的数据资源与服务能力；需求方登记使用场景、所需字段与应用目标。双方都按结构化模板填写，避免信息不对称带来的反复沟通。
按领域、数据形态、覆盖范围、合规状态与交付方式等维度计算供需契合度，输出候选匹配清单与匹配理由，快速缩小范围。
匹配只是起点。顾问会分别与双方沟通，澄清真实需求与约束条件，协助界定授权范围、使用目的与交付方式，把匹配结果推成可行方案。
交付在安全可信环境中完成，按数据等级选择交付方式；交易与交付过程形成记录，数据去向可追溯，便于后续审计与凭证留存。
每一步都有明确产出：登记表、初筛结论、匹配清单、跟进方案、交付记录。
在线填写登记表，说明资源或需求、场景与约束条件。约 5–10 分钟。
核对登记信息的完整性与合规边界，确认是否具备可交易性与明确使用场景。
多维度计算供需契合度，输出候选清单与匹配理由，并按优先级排序。
顾问分别沟通双方，澄清需求、划定授权范围与使用目的，形成可执行方案。
按数据等级选择交付方式，在安全可信环境中完成交付并形成过程记录。
我们不作原始医疗数据的直接买卖。平台上流转的标的是经合规评估、边界清晰的数据产品与服务能力。
围绕具体研究方向组织的脱敏数据集，字段口径、时间范围、样本量与缺失情况均有明确说明，便于需求方评估可用性。
一个数据集能不能交易，取决于三件事是否说得清：数据来源是否合法授权、使用场景是否明确、数据范围与使用期限是否界定。
以服务形式交付数据能力：帮助数据持有方完成资源盘点、口径统一、质量评估与标注生产，产出可用、可审计的数据资源。
通过接口在约定范围内调用数据服务能力，调用次数与用途可计量、可审计，避免数据被整体复制外流。
面向具体专病方向训练的数据模型与封装后的智能体应用，可被医疗机构、科研团队与产业伙伴按授权范围调用。
模型与智能体既可私有化部署在需求方环境内，也可以受控服务的形式提供调用；支持信创环境部署要求。
以分析结论和报告形式交付价值，而非交付原始数据。这类形态对数据持有方更友好，也能满足研究与合作方的实际需要。
研究类交付同样需要明确使用目的与发布范围：是否可用于注册申报、是否允许对外发表、是否需要数据持有方共同署名等。
如果你有数据或服务能力要提供，先登记资源；如果你有使用场景和数据需求，先登记需求。两侧都会进入同一套匹配与跟进流程。
供给方登记可提供的数据资源与服务能力，需求方登记使用场景与所需字段。结构化模板让双方信息可比，也让后续匹配有据可依。
AI 按维度计算契合度并输出候选清单，人工顾问接手澄清需求、划定授权范围与使用目的，把匹配结果推成可执行、可合规交付的方案。
都希望「找到合适的对象、把边界讲清楚、把交付做扎实」。差别只在于各自关心的问题不同。
医疗数据交易的合规要求高于一般数据。我们把不可逾越的边界明确写在这里，避免双方在错误的前提下投入时间。
数据不是普通商品：它的权属、用途与去向都需要事先约定。我们宁愿在登记阶段多问几句，也不愿在交付之后出现说不清的部分。
数据交易 · 登记说明可以，在登记表里说明资源情况与大致方向即可。顾问会在跟进时协助梳理可以形成哪些数据产品、边界在哪里，以及需要补哪些合规材料。
不是。AI 只负责把可能的合作对象和匹配理由筛出来，缩小范围；是否推进、以什么条件推进，由双方在人工跟进阶段商定，并按合规要求完成必要程序。
登记信息完整且场景明确的情况下，初筛与匹配通常可在数个工作日内给出初步结果。若登记信息缺失关键字段（如使用场景、数据范围），会先联系补齐，整体时间相应延长。
不会公开。登记信息仅用于初筛、匹配与跟进，按角色隔离访问权限，不会在网站或任何公开渠道展示。需要向潜在合作方披露的内容，会事先与你确认范围。
登记与匹配不收取前置费用。若后续进入实质性合作，涉及服务内容与费用结构的部分会在方案与协议中明确约定，不会在无约定的情况下产生费用。
把资源与需求登记下来，AI 先做匹配，专业顾问再跟进落地。我们会在初筛后与您确认下一步。
