データ取引で最も難しい一歩は、価格ではなく「適切な相手を見つけること」であることが多いです。当社はデータの需給双方がニーズを登録する入口を提供します。まず AI が需給マッチングを行い、協業可能な相手を抽出します。次に専門アドバイザーが人によるフォローアップを行い、マッチング結果を実行可能でコンプライアンス提供可能な方案へと落とし込みます。
需給双方がそれぞれニーズと資源を登録し、プラットフォームが初回スクリーニングとマッチングの仕組みを担い、提供の段階でコンプライアンスの境界を守ります。市場全体を先に把握する必要はなく、ご自身の分を明確に説明するだけで十分です。
供給側は提供可能なデータ資源とサービス能力を登録し、需要側は利用シーン、必要なフィールド、応用目標を登録します。双方とも構造化テンプレートに入力し、情報の非対称による度重なるやり取りを避けます。
領域、データ形態、カバー範囲、コンプライアンス状態、提供方式などの軸で需給の適合度を算出し、候補マッチングリストとマッチング理由を出力して、素早く範囲を絞ります。
マッチングは出発点にすぎません。アドバイザーが双方と個別にコミュニケーションし、真のニーズと制約条件を明確にし、許諾範囲・利用目的・提供方式の画定を支援して、マッチング結果を実行可能な方案へと導きます。
提供は安全で信頼できる環境で行い、データ等級に応じて提供方式を選びます。取引と提供の過程は記録され、データの行き先は追跡可能で、その後の監査や証憑の保管に役立ちます。
各ステップには明確な成果物があります。登録票、一次スクリーニングの結論、マッチング候補リスト、フォローアップ方針、提供記録です。
登録フォームにオンラインで記入し、資源またはニーズ、シーン、制約条件を説明します。約5～10分。
登録情報の完全性とコンプライアンスの境界を照合し、取引可能性と明確な利用シーンの有無を確認します。
需給の適合度を多次元で算出し、候補リストとマッチング理由を出力し、優先度順に並べます。
アドバイザーが双方と個別にコミュニケーションし、ニーズを明確化し、許諾範囲と利用目的を画定し、実行可能な方案を形成します。
データ等級に応じて提供方式を選び、安全で信頼できる環境で提供を完了し、過程の記録を残します。
当社は生の医療データの直接売買を行いません。プラットフォーム上を流通する対象は、コンプライアンス評価を経て境界が明確なデータプロダクトとサービス能力です。
具体的な研究方向に沿って編成された匿名加工データセット。フィールド口径、期間、サンプル数、欠損状況を明確に説明し、需要側が可用性を評価しやすくします。
あるデータセットが取引できるかどうかは、次の3点を明確に説明できるかで決まります。データの出所が適法に許諾されているか、利用シーンが明確か、データ範囲と利用期限が画定されているか。
サービスとしてデータ能力を提供します。データ保有側の資源棚卸し、口径の統一、品質評価、アノテーション生産を支援し、利用可能で監査可能なデータ資源を生み出します。
インターフェースを通じ、取り決めた範囲内でデータサービス能力を呼び出します。呼び出し回数と用途は計量・監査可能で、データが全体として複製・流出することを防ぎます。
具体的な疾患方向に向けて訓練されたデータモデルと、パッケージ化されたエージェント応用は、医療機関、研究チーム、産業パートナーが許諾範囲内で呼び出せます。
モデルとエージェントは、需要側の環境内へのプライベート配置も、制御されたサービスとしての呼び出し提供も可能です。国産IT環境への配備要件にも対応します。
分析結論とレポートの形で価値を提供し、生データを提供するものではありません。この形態はデータ保有側にとってより扱いやすく、研究・協業先の実際のニーズにも応えられます。
研究型の提供でも、利用目的と公開範囲を明確にする必要があります。登録申請に使えるか、対外発表が許されるか、データ保有側との共同署名が必要か、などです。
提供できるデータやサービス能力があればまず資源を登録し、利用シーンとデータニーズがあればまずニーズを登録します。どちらも同じマッチングとフォローアップの流れに入ります。
供給側は提供可能なデータ資源とサービス能力を登録し、需要側は利用シーンと必要なフィールドを登録します。構造化テンプレートにより双方の情報が比較可能になり、その後のマッチングにも根拠が生まれます。
AI がマッチング軸ごとに適合度を算出して候補リストを出力し、人によるアドバイザーが引き継いでニーズを明確化し、許諾範囲と利用目的を定め、マッチング結果を実行可能でコンプライアンス提供可能な方案へと押し上げます。
どちらも「適切な相手を見つけ、境界を明確にし、提供を確実にする」ことを望んでいます。違いは、それぞれが関心を持つ問題が異なる点だけです。
医療データ取引のコンプライアンス要件は一般のデータより高くなります。越えてはならない境界をここに明確に示し、双方が誤った前提で時間を費やすことを避けます。
データは普通の商品ではありません。その権属、用途、行き先はすべて事前に取り決める必要があります。提供後に説明できない部分が生じるより、登録段階で少し多く質問することを選びます。
データ取引 ・ 登録の説明はい。登録フォームに資源の状況とおおよその方向性を記入するだけで構いません。フォローアップ時に、アドバイザーがどのようなデータプロダクトを形成できるか、境界はどこか、どのコンプライアンス資料を補う必要があるかを整理します。
いいえ。AI は協業可能な相手とマッチング理由を抽出して範囲を絞るだけです。進めるかどうか、どのような条件で進めるかは、人によるフォローアップの段階で双方が協議して決め、コンプライアンス要件に従って必要な手続きを完了します。
登録情報が完全でシーンが明確な場合、初回スクリーニングとマッチングは通常数営業日で暫定結果を出せます。登録情報に重要なフィールド（利用シーン、データ範囲など）が欠けている場合は、まず補完のご連絡をし、全体の期間はそれに応じて延びます。
公開されません。登録情報は初回スクリーニング、マッチング、フォローアップにのみ使用し、役割ごとにアクセス権限を分離しており、ウェブサイトやいかなる公開チャネルにも表示しません。潜在的な協業先に開示が必要な内容は、事前に範囲をご確認いただきます。
登録とマッチングに前払い費用はかかりません。その後、実質的な協業に進む場合、サービス内容と費用構成については方案と契約で明確に定め、取り決めのない状態で費用は発生しません。
資源とニーズを登録すれば、まず AI がマッチングし、専門アドバイザーがフォローアップして実現まで導きます。初回スクリーニング後に次のステップをご確認いただきます。
